ИНТЕРФЕЙС
Конструирование механических систем часто требует оптимизации параметров конструкции с целью достижения необходимых критериев работоспособности или требуемых технических характеристик.
На рынке имеется множество программных пакетов многопараметрической оптимизации, но их применение связано с необходимостью отдельной покупки пакета оптимизатора и последующего подключения этого пакета к целевому программному продукту системам CFD, MBD, FEA…
RecurDyn уже включает в себя высокопроизводительный модуль многопараметрической оптимизации, полностью интегрированный в среду моделирования. Модуль удобен в применении и прост в освоении благодаря интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу.
ВОЗМОЖНОСТИ AUTODESIGN
МОЩНЫЙ ФУНКЦИОНАЛ НАСТРОЙКИ МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
- Подсказывает способы выполнения оптимизации с минимальным количеством экспериментов
- 6 способов постановки и проведения экспериментов (DOE) на выбор пользователя
- Автоматически создает 2-мерный или 3-мерный ортогональный массив эксперимента согласно имеющимся целевым параметрам и варьируемым величинам
- Позволяет пользователю определять уровень глубины многопараметрического исследования и количество экспериментов
- Доступен многопараметрический анализ результатов экспериментов согласно целевым параметрам, исследуемым эффектам или корреляционным зависимостям.
ОПТИМИЗАЦИЯ КОНСТРУКЦИИ МЕХАНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПО МЕТАМОДЕЛЯМ
- Прогрессивные методы задействования мета-моделей уменьшают количество потребных шагов оптимизации и время анализа
- Доступность оптимизации даже для начинающего пользователя благодаря значительной автоматизации процессов оптимизации
- Множество продвинутых опций оптимизации для опытных пользователей
- Существующие результаты оптимизации могут быть использованы в последующем анализе
- Автоматический выбор сложных для первоначального понимания опций задания эксперимента
ОПТИМИЗАЦИЯ ДЛЯ МЕТОДА 6 СИГМ
- Оценка диапазона разброса выходных характеристик при оптимизации
- Пользователь может задавать допуски и отклонения от случайной величины и уровень статистического шума
- Рассматриваются адаптивные ограничения неодинаковости по методу 6 сигм, в отличие от сторонних инструментов, которые фокусируются только на статистической дисперсии
- Пользователь может задавать весовой уровень целевых функций
АНАЛИЗ НАДЕЖНОСТИ МЕХАНИЧЕСКИХ СИСТЕМ
- SAO-метод: нахождение критической точки механизма (Most Probability Point) и работа с размерностями для анализа возможности возникновения аварийных ситуаций в данной точке.
- Адаптивный метод Монте-Карло – новая технология, которая использует последовательный алгоритм Монте-Карло для минимизации количества просчитываемых критических точек механической системы.